岗位职责
需求分析与规划：
1、紧密结合企业经营决策场景，梳理管理报表的关键诉求，搭建涵盖GMV、利润率、用户生命周期、库存周转、流量转化等核心维度的报表架构。
2、针对不同管理层级（如CEO、业务线负责人、区域经理）设计分层数据看板，支撑战略制定、目标分解及执行过程追踪。

产品设计与落地：
1、牵头管理类报表产品（含AI驱动的智能管报）建设工作，完成指标体系构建、数据模型设计及可视化交互方案（如数据驾驶舱、下钻分析、预警通知）。
2、主导基于大模型的数据分析产品策划，明确DataAgent与ChatBI类产品演进路径；
3、协同数据开发团队落实数据口径统一、数仓分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）及ETL流程规划，保障数据准确与时效（T+1/实时同步）。

数据驱动业务优化：
1、结合报表使用反馈，推进数据治理工作（如指标标准化、血缘链路追踪），增强数据可靠性。
2、运用AB测试、归因分析等方式评估管理策略成效，持续优化报表功能体验。

跨部门协同与项目管理：
1、联动业务方、数据中台及BI团队，协调需求优先级并推动实施，确保项目按期上线。
2、建立数据产品使用规范和培训机制，提升业务团队自主用数能力。

任职要求
1、5年以上数据产品经理工作经验，主导过不少于2个管理报表或B端数据产品项目，具备电商、零售行业经验者优先。
2、熟练掌握SQL及常用数据分析方法，了解数据仓库架构、埋点方案及主流可视化工具（Tableau/FineBI/QuickBI）。
3、熟悉电商业务与财务核心指标（如收入、成本、利润、利润率、库存周转率、总资产报酬率（ROA）、净资产收益率（ROE）、用户分层漏斗模型）及其应用场景。

能力要求：
1、具备优秀的业务抽象能力，能将非结构化管理需求转化为可落地的数据产品解决方案。
2、了解主流数据技术组件（如Hive/Flink/ClickHouse），可与数据工程师高效协作。
3、以结果为导向，善于通过数据输出影响高层决策（如资源分配、策略迭代）。

加分项：
1、具备经营分析或财务分析背景，理解预算管理、成本分摊逻辑。
2、关注AI技术在数据领域的应用，有DataAgent或ChatBI相关实践经验（如预测建模、自动化洞察输出）。