一、岗位职责
1.数据体系构建
-搭建覆盖业务核心环节的数据监控系统（用户行为、供应链效率、交易转化等），搭建日/周/月维度的核心指标报表体系；
-制定工业品采购全流程的数据采集方案，追踪用户从搜索查询到完成下单的行为路径。

2.数据分析与策略输出
-分析用户在采购过程中的行为模式（如电线电缆类商品偏好、复购时间规律），提炼潜在增长方向并形成专项报告；
-运用A/B测试评估运营动作效果（如促销机制、会员权益设计），推动整体成交额增长。

3.数据资产合规管理
-遵守“原始数据不离域、数据可用且不可见”原则，制定数据脱敏与安全访问机制；
-推进隐私计算技术应用，保障供应链金融等创新场景下的数据合规共享。

4.跨团队协同
-与产品团队协作，依据用户行为数据分析结果优化功能体验（如简化采购流程）；
-为增长及用户运营团队提供模型支持（包括客户分层、流失风险预测等）。

二、任职要求
1.硬性条件
-本科及以上学历，具备3年以上数据运营相关经验（有工业电商或B端平台背景者优先）；
-精通SQL/Python进行数据提取与分析，熟练使用Tableau等数据可视化工具；
-具备完整数据分析项目经历（涵盖问题界定、分析执行至策略落地全过程）。

2.能力偏好
-了解工业品交易业务特点（如品类发展阶段、供应链关键指标）；
-熟悉数据合规体系（如区块链、隐私计算在数据流通中的实践应用）。

3.软性素质
-具备较强的业务理解能力，能将数据分析成果转化为可落地的运营策略；
-拥有良好的跨部门协作沟通能力，可有效联动技术与业务团队推进项目。

三、加分项
-具备供应链金融或工业品库存管理相关的数据分析实践经验；
-参与过大型电商平台活动的数据策略支持（如双11、618工业品类专场）。