一、任职要求
（1）本科及以上学历，计算机、统计、数学、金融工程等相关专业背景，具备3年以上数据相关工作经验，以数据分析为主导方向，同时拥有一定的数据开发实践经验；
（2）精通Python编程，熟练使用Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn等常用库进行数据处理、建模分析与可视化展示，具有Python脚本编写及自动化分析工具构建的实际经验；
（3）具备敏锐的数据洞察力和系统化分析思维，能够深入挖掘私募产品相关数据（如业绩、持仓、市场及风险数据），输出具备实际应用价值的分析成果；
（4）熟悉完整数据处理流程，涵盖数据采集、清洗、转换、建模、分析及结果输出，可独立完成数据分析工具或自动化报表的设计、开发与持续优化；
（5）了解私募产品的运作机制及金融市场基本知识（包括股票、债券、基金等），有证券或私募行业数据工作经验者优先考虑；
（6）具备较强的业务理解能力，能将实际业务需求转化为有效的数据解决方案，同时拥有良好的沟通协作能力和抗压能力。

二、岗位职责
（1）负责私募产品相关数据的获取、清洗、整合与日常管理，建立并完善数据处理规范，确保数据的准确性、完整性与时效性；
（2）根据私募业务实际需要，利用Python开展深度数据分析工作，包括业绩归因、持仓结构解析、市场趋势判断、风险指标监控等，并开发配套自动化分析脚本或工具；
（3）设计并持续优化数据分析模型、可视化仪表盘及自动报表系统，提升分析效率，为投资策略制定、风险管理及投后运营提供有力的数据支持；
（4）与业务团队紧密协作，梳理数据应用场景与核心需求，迭代升级数据产品和分析框架，解决业务过程中存在的数据难题；
（5）参与数据治理体系建设，推动数据标准制定与质量管控机制落地，助力实现数据资产的有效管理和应用；
（6）总结提炼数据分析方法论与技术经验，形成标准化工具或可复用模板，促进团队整体数据能力的提升。