(Python)后端开发工程师
1.5-2万元/月
更新 2025-12-25 14:07:29
浏览 585
职位详情
Python
3-5年
分布式经验 · 微服务经验 · MySQL · Kafka · Oracle · Linux开发/部署经验 · Python
面试过程中会安排在线技术测试,请注意投递。
【岗位概述】
我们正在寻找一位对前沿AI技术充满热情的后端开发工程师,加入我们的创新团队,共同打造下一代智能旅行代理(AITravelAgent)应用。您将作为核心开发人员,负责设计、构建和优化我们基于大语言模型(LLM)的多智能体(Multi-Agent)协作系统的后端服务。
【岗位职责】
1.负责AIAgent后端系统的架构设计、开发与维护,构建稳定、可扩展的智能体(Agent)工作流。
2.主导或参与核心功能模块的开发,包括任务规划、基于RAG的信息检索、智能决策、工具调用和多步任务整合。
3.使用Python及FastAPI框架构建高性能、高可用的异步化RESTfulAPI,并负责相关数据库(如PostgreSQL/Redis)的设计与调优。
4.建立和完善Agent的效果评测与线上监控体系(Observability),持续追踪、分析并提升Agent在生产环境的输出质量。
5.参与系统的容器化部署(Docker/Kubernetes)、自动化CI/CD流水线建设与生产环境的性能监控和维护。
【任职要求】
后端基础扎实:
1.计算机科学或相关专业本科及以上学历,2-3年以上Python后端开发经验。
2.精通FastAPI框架,深入理解Python异步编程(asyncio),并有Celery、Dramatiq或FastAPIBackgroundTasks等异步任务队列的使用经验。
3.熟悉PostgreSQL、Redis或其他NoSQL数据库的选型与使用。
(加分项)AI工程技术栈经验:
1.理解AgenticWorkflow设计思想(如ReAct,Plan-and-Execute),熟悉LangChain/LangGraph。
2.RAG与向量检索:熟悉向量数据库(如Milvus、Chroma、Pinecone等),了解其索引与压缩优化,并有RAGpipeline的实践经验。
3.质量评测与Observability:了解或使用过LangSmith、TruLens等AI评测工具,并熟悉使用Prometheus+Grafana或ELK/EFK等方案搭建生产环境的监控与告警体系
【额外加分项】
1.熟悉Docker、Kubernetes等云原生技术,有CI/CD(如GitHubActions)的实践经验。
2.有将AI应用部署到国内主流云平台(如阿里云、腾讯云等)的经验。
3.有实际的旅游科技(TravelTech)或电商行业项目经验。
4.有个人技术博客或为相关开源项目做过贡献。
【岗位概述】
我们正在寻找一位对前沿AI技术充满热情的后端开发工程师,加入我们的创新团队,共同打造下一代智能旅行代理(AITravelAgent)应用。您将作为核心开发人员,负责设计、构建和优化我们基于大语言模型(LLM)的多智能体(Multi-Agent)协作系统的后端服务。
【岗位职责】
1.负责AIAgent后端系统的架构设计、开发与维护,构建稳定、可扩展的智能体(Agent)工作流。
2.主导或参与核心功能模块的开发,包括任务规划、基于RAG的信息检索、智能决策、工具调用和多步任务整合。
3.使用Python及FastAPI框架构建高性能、高可用的异步化RESTfulAPI,并负责相关数据库(如PostgreSQL/Redis)的设计与调优。
4.建立和完善Agent的效果评测与线上监控体系(Observability),持续追踪、分析并提升Agent在生产环境的输出质量。
5.参与系统的容器化部署(Docker/Kubernetes)、自动化CI/CD流水线建设与生产环境的性能监控和维护。
【任职要求】
后端基础扎实:
1.计算机科学或相关专业本科及以上学历,2-3年以上Python后端开发经验。
2.精通FastAPI框架,深入理解Python异步编程(asyncio),并有Celery、Dramatiq或FastAPIBackgroundTasks等异步任务队列的使用经验。
3.熟悉PostgreSQL、Redis或其他NoSQL数据库的选型与使用。
(加分项)AI工程技术栈经验:
1.理解AgenticWorkflow设计思想(如ReAct,Plan-and-Execute),熟悉LangChain/LangGraph。
2.RAG与向量检索:熟悉向量数据库(如Milvus、Chroma、Pinecone等),了解其索引与压缩优化,并有RAGpipeline的实践经验。
3.质量评测与Observability:了解或使用过LangSmith、TruLens等AI评测工具,并熟悉使用Prometheus+Grafana或ELK/EFK等方案搭建生产环境的监控与告警体系
【额外加分项】
1.熟悉Docker、Kubernetes等云原生技术,有CI/CD(如GitHubActions)的实践经验。
2.有将AI应用部署到国内主流云平台(如阿里云、腾讯云等)的经验。
3.有实际的旅游科技(TravelTech)或电商行业项目经验。
4.有个人技术博客或为相关开源项目做过贡献。
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