岗位职责
1、负责AI算力资源的日常运营与维护，保障资源高效运转，搭建高性能算力集群，对接并整合调度平台实现算力统一管理；
2、统筹AI算力资源全周期运作，通过优化调度策略、控制使用成本、提升运行效率，满足模型训练与推理的算力需求；
3、制定GPU/TPU集群的调度方案，提升资源分配效率，推动算力利用最大化；
4、识别算力使用过程中的性能瓶颈，构建弹性扩缩容机制，定期输出效能评估报告，为资源规划提供数据支持；
5、分析训练任务日志信息，定位低效执行环节，推进混合精度训练等能效优化技术实施；
6、协同算法团队开展算力需求预测与资源预估工作；
7、建立算力运营关键指标体系，指导资源使用效率与性能管理，制定资源使用规范及计费依据。

任职要求
1、计算机、电子工程等相关专业本科及以上学历；
2、具备3年以上云计算或AI基础设施运维相关工作经验；
3、掌握Kubernetes、Docker等容器化部署技术；
4、熟悉NVIDIACUDA生态及主流AI框架的技术特性；
5、深入理解算力资源与模型结构之间的适配关系；
6、具有量化分析能力，能够进行投入产出比等指标测算；
7、能够在技术实现与业务节奏之间做出合理权衡。