1.具备扎实的SQL编程能力，拥有大数据引擎下SQL性能调优的实际经验；
2.熟练掌握Java、Scala、Python中至少一门编程语言，理解基础编程原理，具备良好的编码规范与编程习惯；
3.熟悉常用Linux操作命令，具备基本的Shell脚本编写能力；
4.掌握Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、StarRocks等主流大数据技术的原理及实际应用；
5.熟悉DataX、Seatunnel、FlinkCDC、Flume等常见数据集成工具，了解各组件间的特性与适用场景；
6.熟悉MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等事务型数据库的优缺点，具备华为GaussDB等高性能数据库使用经验者优先；
7.熟练使用帆软报表、积木报表等常见报表开发工具；
8.理解数据仓库分层架构与建模理论，掌握离线与实时数据处理流程；
9.在掌握各类技术框架的基础上，能结合项目实际需求提出多种技术方案，并确定最优实施方案；
10.能够识别项目中的性能瓶颈，设计并实施优化策略，独立完成性能调优工作，并撰写完整的优化报告；
11.具备良好的沟通协调能力、组织能力及团队合作意识，能合理分解任务、安排进度，并依据整体规划制定阶段性执行计划。