AI应用开发工程师(J12825)
1.5-2万元/月
更新 2025-12-16 07:07:11
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职位详情
数据开发
3-5年
Java · 要求数据开发经验 · Spark原理/源码 · ETL开发经验 · 大数据引擎开发经验 · 实时数仓开发经验 · 非外包类 · 计算机相关专业 · 数据平台开发经验 · Flink · BI报表开发经验 · 电商/零售行业经验 · S
工作职责:
负责本地知识库(RAG)的规划、构建与持续优化,涵盖数据接入、向量数据库选型部署、检索策略调优及知识库日常维护,提升问答系统的准确性与响应速度;
整合内部AI工具与业务模块,基于Streamlit或同类框架设计并开发Web交互界面,保障工具的可用性、稳定性和可拓展性;
承担业务数据的SQL建模与抽取任务,熟练运用MySQL/ClickHouse等数据库完成数据查询、清洗与聚合,支持AI应用开发与可视化分析需求;
结合业务场景设计并实现数据可视化报表或看板(如PowerBI/Tableau/飞书数据看板等),直观呈现数据洞察,助力业务决策;
参与AI应用的全周期研发工作,包括需求沟通、技术方案制定、编码实现、测试上线及后续迭代优化;
跟踪前沿技术动态(如RAG改进方法、AI工具生态、数据可视化新方案等),推动其在实际项目中的应用,增强团队技术水平与产品优势。
任职资格:
本科及以上学历,计算机、软件工程、数据科学等相关专业背景,具备3年以上AI应用开发或相关领域工作经验;
熟悉本地知识库(RAG)完整搭建流程,有向量数据库(如Pinecone、Milvus、Chroma等)实际使用经验,能独立开展检索策略优化与性能调优;
具备Web界面开发能力,熟练使用Streamlit、Gradio或Flask等框架进行工具封装与交互界面开发,并有成功落地项目经验;
精通SQL,熟练操作MySQL/ClickHouse至少一种数据库,能够高效完成复杂查询、数据建模与处理任务;
至少熟练掌握一种BI或数据可视化工具(如PowerBI/Tableau/飞书数据看板等),可独立完成从数据对接、指标定义到报表开发的全流程。
负责本地知识库(RAG)的规划、构建与持续优化,涵盖数据接入、向量数据库选型部署、检索策略调优及知识库日常维护,提升问答系统的准确性与响应速度;
整合内部AI工具与业务模块,基于Streamlit或同类框架设计并开发Web交互界面,保障工具的可用性、稳定性和可拓展性;
承担业务数据的SQL建模与抽取任务,熟练运用MySQL/ClickHouse等数据库完成数据查询、清洗与聚合,支持AI应用开发与可视化分析需求;
结合业务场景设计并实现数据可视化报表或看板(如PowerBI/Tableau/飞书数据看板等),直观呈现数据洞察,助力业务决策;
参与AI应用的全周期研发工作,包括需求沟通、技术方案制定、编码实现、测试上线及后续迭代优化;
跟踪前沿技术动态(如RAG改进方法、AI工具生态、数据可视化新方案等),推动其在实际项目中的应用,增强团队技术水平与产品优势。
任职资格:
本科及以上学历,计算机、软件工程、数据科学等相关专业背景,具备3年以上AI应用开发或相关领域工作经验;
熟悉本地知识库(RAG)完整搭建流程,有向量数据库(如Pinecone、Milvus、Chroma等)实际使用经验,能独立开展检索策略优化与性能调优;
具备Web界面开发能力,熟练使用Streamlit、Gradio或Flask等框架进行工具封装与交互界面开发,并有成功落地项目经验;
精通SQL,熟练操作MySQL/ClickHouse至少一种数据库,能够高效完成复杂查询、数据建模与处理任务;
至少熟练掌握一种BI或数据可视化工具(如PowerBI/Tableau/飞书数据看板等),可独立完成从数据对接、指标定义到报表开发的全流程。
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