岗位职责：
1.负责面向投流素材效果优化的强化学习策略系统中大模型算法的设计、开发与持续优化，支持策略体系的智能化演进；
2.主导模型选型与系统架构规划，综合考虑算力消耗、响应时效与参数规模，提升整体迭代效率与部署性能；
3.深入探索强化学习、监督学习等先进算法技术，实现素材自动调优、动态进化及基于反馈数据的闭环优化；
4.开展多维指标（如完播率、跳出率、转化率等）的数据建模与深度分析，推进标签结构细化、共性特征提取与爆款策略生成；
5.推进外部行业数据平台的数据对接与整合，增强模型泛化能力并提升实际业务表现；
6.持续跟进大模型与强化学习领域的前沿进展，推动新技术在业务场景中的验证与落地应用；

任职要求：
1.计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，具有3年以上大模型或强化学习方向实践经验；
2.熟练掌握Tensorflow、Pytorch等主流深度学习框架，具备扎实的编码能力与独立完成算法实现的经验；
3.具备大模型推理、多模态任务的实际训练与模型设计经验者优先，熟悉Transformer、Diffusion、LLM等相关技术者优先；
4.有短视频内容优化、广告投放、推荐系统等场景下算法研发经验者优先；
5.具备较强的创新思维、跨团队协作与沟通能力，能独立应对复杂技术与业务挑战；