数据标注质检员
3000-8000元/月
更新 2025-12-15 11:36:17
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数据标注/AI训练师
1-3年
文本标注 · 不接受居家办公 · 语音标注 · 视频标注 · 标注数据分析 · 数据分析能力强 · 标注结果抽查 · 标注方法优化 · 标框标注 · 图片标注 · 接受加班
岗位职责:
1.质量守门员:负责智能驾驶场景(如车辆、行人、车道线、交通标识等)标注数据的最终质量把关,确保交付客户的数据达到“零缺陷”标准。
2.标准执行者:依据项目《试标报告》和《标注规则》开展验收工作,全面核查标注数据的准确率、完整率及一致性,确保规范落地。
3.问题分析师:系统记录并分类验收过程中发现的问题,输出详尽的《验收日报》,并精准识别问题成因(如标注人员操作偏差、规则不清晰或培训不足)。
4.流程优化者:与驻场培训岗、试标岗紧密协作,将验收环节发现的质量问题及时反馈至前端环节,推动标注标准与培训机制持续改进,实现质量源头管控。
5.效率提升者:持续优化验收流程与方法,在保障数据质量的前提下,提升个人及团队的验收效率。
任职要求:
1.经验背景:具备1年以上数据标注/质检/验收相关工作经验,有智能驾驶(ADAS/自动驾驶)项目经历者优先。
2.专业能力:熟悉常用2D/3D标注工具,能快速掌握并应用复杂的标注规范。对数据具备敏感度,工作细致、耐心,责任心强。
3.质量意识:深入理解“准确率”、“漏标率”等核心质量指标,坚持原则,能够在压力下坚决拒绝不合格数据通过。
4.沟通能力:具备良好的表达与沟通能力,能够清晰陈述问题,并有效协同团队推进问题解决。
1.质量守门员:负责智能驾驶场景(如车辆、行人、车道线、交通标识等)标注数据的最终质量把关,确保交付客户的数据达到“零缺陷”标准。
2.标准执行者:依据项目《试标报告》和《标注规则》开展验收工作,全面核查标注数据的准确率、完整率及一致性,确保规范落地。
3.问题分析师:系统记录并分类验收过程中发现的问题,输出详尽的《验收日报》,并精准识别问题成因(如标注人员操作偏差、规则不清晰或培训不足)。
4.流程优化者:与驻场培训岗、试标岗紧密协作,将验收环节发现的质量问题及时反馈至前端环节,推动标注标准与培训机制持续改进,实现质量源头管控。
5.效率提升者:持续优化验收流程与方法,在保障数据质量的前提下,提升个人及团队的验收效率。
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1.经验背景:具备1年以上数据标注/质检/验收相关工作经验,有智能驾驶(ADAS/自动驾驶)项目经历者优先。
2.专业能力:熟悉常用2D/3D标注工具,能快速掌握并应用复杂的标注规范。对数据具备敏感度,工作细致、耐心,责任心强。
3.质量意识:深入理解“准确率”、“漏标率”等核心质量指标,坚持原则,能够在压力下坚决拒绝不合格数据通过。
4.沟通能力:具备良好的表达与沟通能力,能够清晰陈述问题,并有效协同团队推进问题解决。
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