1、AI解决方案技术实现：协同产品经理挖掘企业实际需求，结合大语言模型（LLM）的多维能力，将其有效应用于营销推广、客户服务、业务咨询等场景，完成智能化解决方案的设计与落地实施。

2、提示词工程：构建并持续优化与LLM交互的提示语，确保模型精准理解任务意图，高效响应业务需求，提升系统输出质量与用户交互体验。

3、模型微调（Fine-Tune）：依据具体应用场景对预训练大模型进行参数调整与优化，涵盖数据筛选、清洗、标注及训练全过程，增强模型在特定业务环境下的适应性与准确性。

4、RAG与向量数据库管理：应用RAG技术解决实际业务问题，搭建并维护向量数据库，支持高精度的相似内容匹配与快速信息检索。

5、流程自动化实施：结合RPA工具与AI技术框架，编写自动化执行脚本，推动AI能力嵌入业务流程，实现端到端的智能流程自动化。

6、技术研究与项目支持：关注人工智能前沿进展，结合公司业务方向推进新技术验证与应用落地，积极配合团队完成各项技术任务。

1、具备5年以上开发经验，精通Java（特别是J2EE）技术体系，有2年以上参与AI相关项目实践经验。

2、熟练使用Python编程语言，掌握SQL操作，具备多语言开发能力（如Java、C++等）。

3、熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），理解模型微调机制及相关性能评估方法。

4、掌握RPA工具（如UiPath、AutomationAnywhere）及AI应用开发框架（如Dify、Langchain）的使用。

5、了解RAG原理，熟悉向量存储、知识库检索等相关技术栈。

6、本科及以上学历，具有3年以上相关领域工作经验。