岗位要求：
1、负责阿里云PAI、PAI灵骏及百炼等大模型训练平台的企业级客户技术支持工作，面向云上客户多样化的应用场景，深入解决大模型训练、部署环境配置、推理性能优化及定制化集成链路等技术难题，主导复杂问题的快速排查与闭环处理。
2、为企业的AI智算与大模型项目提供专业技术支持服务，涵盖工程架构设计、模型训练调优、效果评估、代码审查、模型部署与运维保障、Prompt工程优化等方面的技术指导与实施。
3、协同产品与研发团队，基于客户实际反馈推动云产品缺陷修复和系统架构迭代升级，促进后台诊断能力及用户自助诊断工具的实际落地与应用。
4、沉淀并输出标准化技术文档与行业解决方案，帮助客户高效、规范地使用云计算AI产品。

【岗位基础要求】
1、计算机、通信或相关专业全日制本科及以上学历，具备大模型算法开发或大模型工程化项目实践经验；

【技术能力要求】
1、掌握机器学习原理、算法优化方法，熟悉大模型相关技术及其延伸的RAG工程、Agent技术体系，熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流推理框架，并理解其底层机制。
2、了解大模型在虚拟化环境下的运行机制，熟悉异构计算、GPU加速、RDMA网络通信、K8S资源调度与异构资源组网等相关技术。
3、精通至少一门编程语言（如Python、Java、C++）；
4、具有大规模大模型应用落地经验，例如智能问答系统、自动BI分析、文本摘要生成、多模态内容生成等场景，在语料构建、知识处理、Prompt优化、LLM微调、模型评测等环节有实际操作经历。
5、熟悉大模型应用生态及主流开发框架如langchain、LlamaIndex，有基于此类框架完成端到端项目落地经验者优先，参与过开源社区贡献者更佳。
6、了解阿里云AI平台如PAI、百炼等产品功能，同时熟悉火山方舟、ModelArts、SageMaker等业界主流大模型平台并具备实操经验者优先。

工作地点：北京、杭州、成都、南京