职位描述
1.算法设计与技术攻关
a.负责实人认证、活体识别、证件伪造识别等核心算法的开发与优化，涵盖动态活体检测、生物特征防伪（防范3D面具、屏幕翻拍攻击）、证件信息结构化解析、卡证图像分类等方向
b.Deepfake识别：深入探索并构建Deepfake识别能力，针对不断演进的深度伪造手段，研发高效、精准的识别模型与算法。增强现有识别方法的泛化能力和稳定性，确保系统在多种场景（国内及海外业务）下对伪造人脸的有效识别，并具备对新型攻击方式的快速应对能力
c.解决复杂环境中的算法鲁棒性挑战，如极端光照条件、面部遮挡、跨设备差异等问题，保障算法在高并发情况下的可靠运行
d.主导算法从原型验证到大规模部署的全流程工作，优化模型推理效率（如端上SDK轻量化、服务端分布式计算架构），满足金融级低延迟和资源控制需求

2.算法研究
a.持续跟进计算机视觉顶会及AIGC领域最新进展，保持技术前瞻性与行业同步

职位要求
1.5年以上多模态视觉算法研发经历，熟练掌握活体检测（动作/静默模式）、人脸比对、证件防伪等相关技术，具备金融类项目落地经验或安全类算法背景者优先
2.具备扎实的工程实现能力，精通Python、TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，拥有AIGC相关算法实践及项目落地经验，有对抗样本生成与防御实际经验者更佳
3.具备模型压缩（如量化、剪枝）的工程落地经验，熟悉ONNX、MNN等移动端推理框架
4.在人工智能顶级会议或期刊发表过AIGC方向高水平论文者优先