岗位职责：
1、工作范围涵盖但不限于：计算机视觉图像算法、图像分割、目标检测与追踪、场景解析与理解、视觉三维重建、视觉定位、分类、语义分割等方向；
2、承担自动驾驶方案中车载感知算法的技术攻关，涉及激光点云目标检测、传感器前融合、后融合、运动状态预估、多目标持续跟踪等关键技术环节；
3、开展深度学习算法的设计与模型训练，完成模型优化、加速及部署落地等相关工作；
4、将实际应用中的业务问题抽象为数据模型或科学问题，提出并落地可行的算法解决方案。

任职资格：
1、机器学习、计算机视觉、模式识别、信号处理等相关领域硕士及以上学位；
2、熟练掌握Caffe、Tensorflow、Mxnet、Pytorch中至少一种深度学习框架，具备独立完成项目开发的能力；
3、有交通场景下视觉理解相关项目经验者优先考虑；
4、具备自动驾驶感知模块开发经验者优先，如图像目标检测、激光点云检测、图像与点云分割、传感器前后融合、运动状态估计、多目标跟踪、传感器标定等；
5、拥有深度学习项目实践经验者优先，包括图像与点云的目标检测、分类、分割、多任务模型构建、训练与调参，以及模型压缩、加速和部署等能力；
6、可流畅阅读英文技术文献，能快速掌握并应用前沿方法、技术或模块；
7、具备CUDA编程背景者优先，熟悉GPU并行计算机制，能够进行程序性能调优；
8、具备良好的协作精神，善于沟通，抗压能力强，学习意愿强烈