高级数据开发工程师
2.5-5万元/月
更新 2025-12-30 14:36:33
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数据开发
3-5年
要求数据开发经验 · ETL开发经验 · MySQL/SQL Server · BI报表开发经验 · 非外包类 · 实时数仓开发经验 · 数据仓库开发经验 · Flink · Python · HBase · MapReduce · 数学/统计
数据专家或高级数据开发工程师(P7/P6)
1.面向云通信场景下的千亿级大规模通信数据,开展数据ETL处理与深度挖掘分析,构建高效的大数据资源调度优化方案,提升通信资源利用效率。
2.深入掌握通信业务逻辑,通过数据探查与统计分析,识别数据特征、内在规律及变量关联,构建能够精准体现业务运行状态的数据指标体系,支撑数据驱动的决策机制。
3.主导云通信资源调度方向的数据开发工作,研发数据工具与核心算法,设计端到端的数据流转架构,建立可扩展的数据模型,并结合业务反馈持续进行模型评估与迭代优化,为算法服务、数据应用及业务系统提供稳定、高质、高效的底层数据支撑、数据产品与资产积累。
4.聚焦降本增效策略研究,依据实际业务诉求,整合内外部多源信息,完成数据采集、清洗与结构化整理,输出具备可执行性的分析洞察与可视化工具,助力供应链效能提升、成本控制优化及周期效率改善;将分析成果通过可视化手段呈现,并按需编制专业数据报告。
1.面向云通信场景下的千亿级大规模通信数据,开展数据ETL处理与深度挖掘分析,构建高效的大数据资源调度优化方案,提升通信资源利用效率。
2.深入掌握通信业务逻辑,通过数据探查与统计分析,识别数据特征、内在规律及变量关联,构建能够精准体现业务运行状态的数据指标体系,支撑数据驱动的决策机制。
3.主导云通信资源调度方向的数据开发工作,研发数据工具与核心算法,设计端到端的数据流转架构,建立可扩展的数据模型,并结合业务反馈持续进行模型评估与迭代优化,为算法服务、数据应用及业务系统提供稳定、高质、高效的底层数据支撑、数据产品与资产积累。
4.聚焦降本增效策略研究,依据实际业务诉求,整合内外部多源信息,完成数据采集、清洗与结构化整理,输出具备可执行性的分析洞察与可视化工具,助力供应链效能提升、成本控制优化及周期效率改善;将分析成果通过可视化手段呈现,并按需编制专业数据报告。
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