AI研发工程师-成都
1.5-2.4万元/月
更新 2025-12-22 14:24:55
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职位详情
算法工程师
3-5年
Java · 机器学习 · 大模型算法 · 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive) · 算法工程化经验 · LLM · 优秀开源项目经历 · 模型加速/性能优化 · Python
岗位职责:
1、将大语言模型(LLM)应用于运维场景的AIAgent智能体功能开发,涵盖日志解析、故障定位、智能应答及自动化报告生成等方向。
2、设计并落地基于LLM的异常识别、根因追溯与智能决策算法模型。
3、承担大语言模型的部署实施、性能调优及其与现有运维平台的对接集成工作。
4、开发融合LLM能力的智能告警系统,实现告警内容的语义解析与自动响应处理。
5、打造结合运维知识库与大语言模型的智能辅助系统,提升运维操作效率与用户交互体验。
6、与运维团队深度协作,推动LLM技术在真实运维环境中的落地应用,解决复杂业务挑战。
任职要求:
1、计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。
2、精通Python/Go/Java中至少一门编程语言,具备扎实的算法设计与实现能力。
3、熟悉主流大语言模型(如DeepSeek、Qwen等)的开发应用、部署流程及优化方法。
4、掌握LLM推理加速框架(如vLLM、sglang、TensorRT-LLM)及相关模型压缩与加速技术。
5、了解运维常用技术体系,包括Prometheus、Grafana、ELK等监控与日志处理工具。
6、熟悉云计算架构与容器化方案(Docker、Kubernetes),拥有大规模系统部署实践经验。
7、具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,能准确理解业务需求并转化为可执行技术路径。
1、将大语言模型(LLM)应用于运维场景的AIAgent智能体功能开发,涵盖日志解析、故障定位、智能应答及自动化报告生成等方向。
2、设计并落地基于LLM的异常识别、根因追溯与智能决策算法模型。
3、承担大语言模型的部署实施、性能调优及其与现有运维平台的对接集成工作。
4、开发融合LLM能力的智能告警系统,实现告警内容的语义解析与自动响应处理。
5、打造结合运维知识库与大语言模型的智能辅助系统,提升运维操作效率与用户交互体验。
6、与运维团队深度协作,推动LLM技术在真实运维环境中的落地应用,解决复杂业务挑战。
任职要求:
1、计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。
2、精通Python/Go/Java中至少一门编程语言,具备扎实的算法设计与实现能力。
3、熟悉主流大语言模型(如DeepSeek、Qwen等)的开发应用、部署流程及优化方法。
4、掌握LLM推理加速框架(如vLLM、sglang、TensorRT-LLM)及相关模型压缩与加速技术。
5、了解运维常用技术体系,包括Prometheus、Grafana、ELK等监控与日志处理工具。
6、熟悉云计算架构与容器化方案(Docker、Kubernetes),拥有大规模系统部署实践经验。
7、具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,能准确理解业务需求并转化为可执行技术路径。
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