阿里云智能事业群数据库产品事业部专注打造高性能、高可用、云原生的数据库基础设施，全面支撑阿里巴巴集团内外多样化的数据处理与分析需求。作为核心产品线之一，AnalyticDBforPostgreSQL团队聚焦自研分布式OLAP数据库系统的研发，面向PB级实时数据分析场景，持续优化大规模数据仓库在复杂查询、高并发响应及资源利用效率等方面的综合表现。

加入本团队后，您将深入参与数据仓库系统全链路的设计与开发，覆盖架构迭代、多源数据接入、查询优化器研发、分布式执行引擎调优、存储层高可用方案设计等核心技术环节。我们将共同应对以下关键技术挑战：

在包含数百张关联表的复杂查询场景下，如何构建高效的查询计划生成策略，提升执行路径优化的精准度？
针对PB级数据体量，如何通过索引结构创新、向量化计算、缓存机制等手段，实现亚秒到秒级的查询响应能力？
如何结合现代C++特性与底层硬件能力（如SIMD、NUMA、Cache亲和性），对核心算子进行深度性能调优，达成千万行/秒以上的数据写入吞吐？
在RAG等AI增强分析场景中，如何提升检索与生成链路的准确率与执行效率，同时确保系统在高负载下的稳定运行与可维护性？
基于Kubernetes的云原生存算架构，如何实现大规模数据库集群的自动化部署、可观测性监控与快速故障恢复？
如何支持百万级Pod规模下的资源调度与秒级弹性伸缩，在性能表现、成本控制与资源利用率之间实现动态最优？
如何建设标准化、可复用的CI/CD流程与质量保障体系，持续提升研发交付速度与系统可靠性？
在数据库与人工智能融合趋势下，如何推进AI4DB（AI优化数据库）、DB4AI（数据库赋能AI）、存算分离、原生执行引擎、知识图谱等方向的技术探索与工程落地？

团队秉持技术驱动、问题导向的研发理念，强调系统性思维与工程实践的深度融合，鼓励在分布式系统、数据库内核、编译优化、资源调度等领域开展深入研究与技术创新。我们期待拥有扎实系统基础、熟悉数据库或大数据技术栈，并对云原生与智能化发展方向有深刻理解的您加入，携手构建面向未来的数据基础设施。