岗位职责：
1、结合团队业务方向，参与大规模机器学习平台的开发工作。覆盖全链路功能模块，如图像标注、特征处理、模型训练、在线推理及MLOps体系建设，面向算法工程团队持续优化平台能力，提升系统可靠性与运行效率；
2、参与与其他产品平台间接口规范的设计与制定，推动平台集成能力升级；依据统一标准完成开发对接与联调测试，提供可视化操作支持和完备的API服务，助力AI技术应用普及；
3、承担相关技术文档撰写任务，包括但不限于概要设计、详细设计方案、数据库结构说明、接口定义文档、部署实施指南等；
4、在产品研发周期中，承担关键技术支持职责，配合解决项目推进中的技术难题；

任职要求：
1、具备3年以上技术研发背景，本科及以上学历（全日制），计算机科学、软件工程或相关专业方向；
3、计算机基础扎实，编程能力强，熟练掌握Java、Python、Go中至少一门语言；
4、具有实际Web应用系统开发经历，熟悉SpringBoot、MySQL、K8S、Docker等常用开发框架与组件；
5、了解TF/PyTorch等主流机器学习框架，理解模型训练与推理基本流程；有计算机视觉、自然语言处理或机器学习类项目落地经验者优先；
6、掌握Kubernetes、Docker等云原生技术及相关工具链使用；
7、具备较强的问题分析与解决能力，可独立开展工作任务并有效把控研发进度；
8、责任心强，自主学习意识好，执行高效，具备良好的沟通协调能力和团队合作精神；
9、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等深度学习框架，了解Megatron/DeepSpeed等分布式训练加速工具者优先；
10、具备前端开发技能或相关实践经验者优先，有电力、水利、新能源领域视频平台建设经验者优先；