岗位职责：
产品研发
1、负责大模型产品的开发，包括模型问答、RAG、Agent智能体、NL2SQL等
2、负责大模型相关平台的研发。包括大语言模型（LLM）、多模态的全训练、微调、评估、推理优化、部署、监控等
4、负责大规模人工智能相关平台研发。全栈功能包括图像标注、特征工程、模型训练、在线推理、MLOps，面向业务算法工程师，完善平台功能，提高系统稳定性，优化效率等；
5、负责平台模块研发的方案和实现，以及技术类文档：如概要设计、详细设计、数据库设计、接口设计、安装部署手册等编写工作。"
技术支撑
负责产品研发过程中，产品、项目相关的技术支撑和问题解决。
技术分享
积极追踪AI领域动态，能够根据部门需求组织相应的技术分享会议（分享主题可以不断推进AI架构升级，持续演进平台产品）。
项目管理
负责所在产品研发项目的技术管理，进行技术任务指派和验收；
任职要求：
必备1、系统架构能力
1.掌握系统设计及软件开发生命周期理念，能够自主设计机器学习与深度学习平台架构，保证系统的高可用性
2.掌握常用数据结构和算法、操作系统原理，能够在研发上给予指导
3.掌握数学和统计学，掌握深度学习架构，理解神经网络，能够和算法同事对接，算法成果工程化落地
4.掌握日常产品设计知识，能够和产品经理对接，将产品更友好地展示给用户
必备2、软件开发能力
1、具有良好的系统设计和开发能力，熟练使用Python、Go、C/C++等一种或多种语言；
2、掌握大模型的prompt调优，掌握CoT、ReACT等模式
3、掌握主流开源大模型的调试，包括千问、智谱、LLama等大语言模型，及多模态模型
4、掌握常见大模型推理引擎的性能分析及调优，包括vLLM、Ollama、Xinference、MindIE等常见推理引擎
5、具备机器学习平台开发经验，熟悉数据分析、分布式推理、推理优化、部署监控等
6、熟悉Kubernetes、Docker云原生技术工具；了解CRD的工作原理和实现、熟悉MPI-Operator/Volcano/Ray等训练调度框架；
7、熟悉信创，服务国产化，了解麒麟、欧拉等操作系统，掌握达梦、人大金仓等数据库
8、熟悉NvidiaGPU，华为AscendNPU及其他常用的TPU、DCU的方案
9、了解TF/Pytorch等机器学习框架，了解MLOps全流程；有CV/NLP/ML相关AI落地项目经验的；
10、熟悉CephFS、Alluxio、JuiceFS等分布式存储系统的优先。
11、有强烈的自主学习能力、执行力，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力；
12、有电网、水电、新能源行业视频平台开发经验者优先；
加分1、项目管理能力能够配合产品经理、技术经理做项目规划、开发人员指导