游戏AI应用与研究
1.5-3万元/月
更新 2025-12-13 19:39:07
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职位详情
AI产品经理
3-5年
机器学习类AI · 原画 · AI美术 · AIGC · 视觉类AI
岗位职责:
1.主导AI技术在游戏研发全生命周期的深度整合:
1.1美术生产管线(概念设计/原画迭代/3D建模/动画生成/特效优化)
1.2程序开发领域(智能NPC行为树生成/自动化测试/代码辅助生成)
1.3策划设计环节(关卡智能生成/数值平衡模拟/剧情分支演算)
1.4发行运营阶段(个性化素材生成/用户行为分析/智能客服系统)
2.建立AI应用价值评估体系:
2.1制定各环节AI应用效果的量化标准(如生成效率提升率、资源复用优化比、人工干预下降指数)
2.2构建ROI分析模型,定期产出AI应用效益报告
3.搭建企业级AI工作流:
3.1开发定制化AI工具链(StableDiffusion+ControlNet工作流优化/LLM与游戏引擎集成)
3.2创建AI资产管理系统(提示词工程库/风格化模型训练框架/生成结果评价体系)
4.前沿技术实践与转化:
4.1探索Diffusion/Transformer/GAN等模型在游戏领域的创新应用
4.2主导AI生成内容的工业化改造(美术资产拓扑优化/程序化检测工具开发)
岗位要求:
1.3年以上AIGC工业化应用经验,具备成功落地案例:
1.1了解游戏研发管线(Unity工作流优先)
1.2了解AI生成技术全栈工具链(SD/MJ/ComfyUI+3D生成工具+代码辅助工具)
2.量化驱动型人才:
2.1具备建立评估模型能力(如设定美术资产通过率、程序生成准确率等KPI)
2.2熟练使用数据分析工具(Python/Pandas+Tableau)
3.技术复合能力:
3.1掌握典型AI技术原理(扩散模型/注意力机制/迁移学习)
3.2具备工程化改造能力(模型微调/API对接/自动化脚本开发)
4.游戏行业认知:
4.1深入理解游戏开发各环节痛点(如角色设计迭代成本/场景搭建效率瓶颈)
4.2熟悉游戏资产技术标准(拓扑结构/贴图规范/动画绑定)
加分项:
1.具备AI技术二次开发能力(LoRA训练/ControlNet插件开发)
2.有完整AI项目0-1落地经验(需提供量化效果证明)
3.技术美术(TA)/技术策划(TD)复合背景
4.熟悉游戏AI前沿应用(强化学习NPC/生成式关卡设计)
1.主导AI技术在游戏研发全生命周期的深度整合:
1.1美术生产管线(概念设计/原画迭代/3D建模/动画生成/特效优化)
1.2程序开发领域(智能NPC行为树生成/自动化测试/代码辅助生成)
1.3策划设计环节(关卡智能生成/数值平衡模拟/剧情分支演算)
1.4发行运营阶段(个性化素材生成/用户行为分析/智能客服系统)
2.建立AI应用价值评估体系:
2.1制定各环节AI应用效果的量化标准(如生成效率提升率、资源复用优化比、人工干预下降指数)
2.2构建ROI分析模型,定期产出AI应用效益报告
3.搭建企业级AI工作流:
3.1开发定制化AI工具链(StableDiffusion+ControlNet工作流优化/LLM与游戏引擎集成)
3.2创建AI资产管理系统(提示词工程库/风格化模型训练框架/生成结果评价体系)
4.前沿技术实践与转化:
4.1探索Diffusion/Transformer/GAN等模型在游戏领域的创新应用
4.2主导AI生成内容的工业化改造(美术资产拓扑优化/程序化检测工具开发)
岗位要求:
1.3年以上AIGC工业化应用经验,具备成功落地案例:
1.1了解游戏研发管线(Unity工作流优先)
1.2了解AI生成技术全栈工具链(SD/MJ/ComfyUI+3D生成工具+代码辅助工具)
2.量化驱动型人才:
2.1具备建立评估模型能力(如设定美术资产通过率、程序生成准确率等KPI)
2.2熟练使用数据分析工具(Python/Pandas+Tableau)
3.技术复合能力:
3.1掌握典型AI技术原理(扩散模型/注意力机制/迁移学习)
3.2具备工程化改造能力(模型微调/API对接/自动化脚本开发)
4.游戏行业认知:
4.1深入理解游戏开发各环节痛点(如角色设计迭代成本/场景搭建效率瓶颈)
4.2熟悉游戏资产技术标准(拓扑结构/贴图规范/动画绑定)
加分项:
1.具备AI技术二次开发能力(LoRA训练/ControlNet插件开发)
2.有完整AI项目0-1落地经验(需提供量化效果证明)
3.技术美术(TA)/技术策划(TD)复合背景
4.熟悉游戏AI前沿应用(强化学习NPC/生成式关卡设计)
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