图像识别算法研发工程师
1.5-2万元/月
更新 2025-12-21 14:23:04
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职位详情
图像算法
3-5年
深度学习 · 大模型算法 · 传统图像算法 · 图像处理库(OpenCV等)
岗位职责:
1.负责图像识别算法的设计与实现,确保算法具备高准确率与实用性,具备成熟项目经验者优先,如肤质分析、头皮健康检测、驾驶员行为监测(抽烟/接打电话/疲劳驾驶)、行人盲区预警等方向。
2.基于主流深度学习框架开展图像处理与分析类项目开发;
3.持续优化图像识别流程,提升算法运行效率与系统稳定性;
4.积极参与团队协作,协同攻克关键技术难点;
5.跟进图像识别领域最新技术进展,推动算法持续创新并保持行业竞争力。
6、关键要求:不考虑应届毕业生,需具备3年以上相关领域独立开发经验,本科及以上学历,能独立完成图像识别算法研发并达到业内领先水平,例如在皮肤状态识别、发质结构分析等方面有实际成果。
任职要求:
1.精通常用深度学习框架,包括但不限于Caffe、TensorFlow、PyTorch;
2.具备扎实编程基础,熟练使用C/C++、Python进行算法开发;
3.掌握图像处理与模式识别基本原理,熟悉OpenCV等相关工具库;
4.具备较强的分析与解决问题能力,可独立完成算法设计与工程落地;
5.拥有良好团队意识,善于沟通协作,能高效配合团队推进项目进展。
1.负责图像识别算法的设计与实现,确保算法具备高准确率与实用性,具备成熟项目经验者优先,如肤质分析、头皮健康检测、驾驶员行为监测(抽烟/接打电话/疲劳驾驶)、行人盲区预警等方向。
2.基于主流深度学习框架开展图像处理与分析类项目开发;
3.持续优化图像识别流程,提升算法运行效率与系统稳定性;
4.积极参与团队协作,协同攻克关键技术难点;
5.跟进图像识别领域最新技术进展,推动算法持续创新并保持行业竞争力。
6、关键要求:不考虑应届毕业生,需具备3年以上相关领域独立开发经验,本科及以上学历,能独立完成图像识别算法研发并达到业内领先水平,例如在皮肤状态识别、发质结构分析等方面有实际成果。
任职要求:
1.精通常用深度学习框架,包括但不限于Caffe、TensorFlow、PyTorch;
2.具备扎实编程基础,熟练使用C/C++、Python进行算法开发;
3.掌握图像处理与模式识别基本原理,熟悉OpenCV等相关工具库;
4.具备较强的分析与解决问题能力,可独立完成算法设计与工程落地;
5.拥有良好团队意识,善于沟通协作,能高效配合团队推进项目进展。
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