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【岗位使命】
为公司茶叶业务（覆盖广告投放、电商转化、私域销售等核心环节）提供可靠、精准、高效的数据支撑。通过数据提取、报表自动化及深度专项分析，保障日常运营监控顺畅，并深度参与广告投放优化与私域转化策略制定，切实助力业务规模增长。

【核心职责】
1.数据支持与稳定性保障：承担数据团队日常数据提取、报表生成与分发工作，确保各项数据服务准确无误、稳定运行，实现零业务中断；及时响应各业务条线临时数据请求，输出可信数据分析结论。

2.流程自动化与效率优化：主动识别业务流程中重复性高、依赖人工的操作（如手工制表、重复取数等）；
运用SQL、Python、RPA等技术手段，设计并落地自动化工具，显著提升团队工作效率与数据交付时效。

3.数据分析与业务洞察：
私域转化分析：协同销售团队，搭建客户分层模型（RFM），持续追踪销售效能、线索转化表现及复购情况，挖掘高价值客户行为特征，为提升私域GMV输出可落地的策略建议。
专题深度分析：围绕关键业务议题（如“高单价产品转化路径”、“新客首单行为特征”等）开展深入探究，形成分析报告，推动策略迭代与实际验证。

【任职要求】
教育背景：本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。
工作经验：3年以上数据分析相关经验，具备销售支持或私域运营数据实战经历者优先。

核心能力：
精通SQL，能独立编写复杂查询语句与存储过程，具备扎实的数据清洗与加工能力；
熟练掌握Python进行数据处理与自动化脚本开发（如自动生成报表、邮件推送、API对接等），有实际自动化项目实施经验者优先；
熟悉主流BI工具（如PowerBI、FineBI、QuickBI等），具备丰富看板设计与开发经验；
具备良好沟通协调能力与抗压性，能快速理解业务需求，并清晰传达数据分析成果。

优先考虑（加分项）：拥有私域运营、社交电商平台、销售支持体系或快消品行业（如茶饮、酒类、保健品）数据分析背景者。