职位描述：
我们正在寻找一位不仅精通技术，更能深刻理解业务的数据仓库专家。您将成为连接业务需求与数据价值的桥梁，负责构建企业级数据模型与数据服务体系。您的工作将直接赋能业务决策，驱动组织在战略、策略和运营层面的持续优化。

岗位职责：
1、需求洞察与方案落地：深入业务场景，协同产品团队挖掘内外部数据需求，并转化为可执行的数据应用解决方案。
2、数据模型架构设计：独立承担企业经营全流程中关键业务域（如用户、交易、风险等）的数据模型设计，打造清晰、稳定且具备扩展性的数据仓库体系。
3、数据驱动：构建高质量的数据模型与应用体系，支撑并提升业务在策略制定与战略决策上的科学性，实现“以数据驱动业务发展”的目标。
4、数据指标体系建设：搭建并持续维护公司核心业务数据指标框架，设计并开发准确、高效、安全的数据服务接口，提供可信的数据支撑能力。
5、数据开发与优化：具备SQL、Python编程及性能调优能力，负责离线与实时数据任务的开发实施，确保数据产出的准确性与时效性。
6、数据运维体系建设：主导或参与数据运维机制建设，系统化解决数据任务在稳定性、及时性和可靠性方面的挑战。

职位要求：
1、本科及以上学历。
2、具备5年以上数据仓库或大数据平台相关领域的开发、规划与实施经验。
3、熟练掌握Hive,Spark,Flink,Kafka等主流大数据组件，具有实际的实时数仓项目落地经验。
4、深入理解数据仓库建模方法论，拥有大型复杂业务系统中数据模型设计的实际案例。
5、熟练使用SQL和Python，能编写高效、复杂的ETL处理逻辑，具备扎实的数据处理开发能力。
6、具备良好的沟通表达、组织协调与团队协作能力，能够高效推进跨部门协作。
7、学习能力强，责任心强，积极进取，勇于面对挑战，对数据技术及其业务价值有高度热情。

优先条件：
1、具备金融、信贷领域数据仓库建设经验者优先。

职位关键词：
1、核心技术：离线/实时数仓开发，数据建模，ETL开发，Doris，Flink，Kafka，Hive，Spark
2、编程语言：SQL，Python，Shell
3、行业经验：金融行业，信贷风控