职位描述
1、基于RISC-V计算架构与并行计算架构，开展底层算子库的设计、开发与性能调优，提升芯片底层运算效率；
2、聚焦LLM大模型、扩散模型等前沿深度学习算法，在先进计算架构芯片上探索优化方案，结合算法与硬件协同设计，实现算法执行效能的持续提升。

职位要求
1、具备扎实的工程实现能力，熟练掌握C/C++/Python语言，熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX等主流AI框架；
2、深入理解典型LLM大模型如GPT、BERT、LLAMA等的模型结构原理及优化策略，并具备实际项目应用经验；
3、具有在CUDA/cuDNN/TensorRT/nccl等高性能计算库中开发与优化核心算子的实践经验；
4、熟悉并行计算与异构计算体系结构，了解CPU/GPU/NPU/TPU等主流XPU架构及其编程模型者优先；
5、曾在AI领域顶级期刊或会议发表研究成果者更具竞争力；
6、具备良好的沟通协作能力、技术攻坚能力，能够独立分析问题并提出解决方案，责任心强，具备优秀工程师素质。