岗位职责
1.负责腾讯新闻信息流推荐算法的设计与实现，持续通过算法迭代优化用户消费时长、留存率等核心指标；
2.结合内容消费场景特点，对用户行为与内容特征进行建模，提炼业务逻辑，构建高效的排序策略，并在样本构造、特征工程、模型结构等方面持续改进算法效果；
3.关注学术界与工业界最新技术进展，结合实际业务需求推动前沿算法的落地应用，促进技术能力与业务目标的共同提升。

岗位要求
1.硕士及以上学历，具备2年以上推荐系统、广告或搜索相关领域的算法研发经验；
2.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉深度学习方法及其在工业场景中的典型应用，能灵活运用于实际问题的求解；
3.熟悉Hadoop、Hive、Storm等主流大数据处理框架，掌握Python、C++、Scala中至少一种编程语言；
4.具备良好的沟通协作能力，工作积极主动，富有责任心，乐于面对技术与业务挑战。