一.岗位职责：
1.根据业务发展需要，独立分析并推动业务方向，识别当前系统与算法存在的瓶颈，提出切实可行的优化方案并落地实施；
2.参与大模型的预训练、微调、接口调用及部署全流程工作；
3.运用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术对大规模数据进行处理，提取特征，构建模型，持续提升相关性效果；
4.探索机器学习与深度学习领域的前沿课题，结合实际业务场景，输出完整的技术解决路径；
5.编写算法相关文档，并参与模型性能调优与迭代升级

二.任职要求：
1.计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的编程能力，熟练掌握常见算法与数据结构，熟悉Python、SQL等数据处理语言，熟悉Linux环境，拥有良好的开发实践经验；
2.具备丰富的NLP项目经验，熟悉搜索、推荐系统、深度学习、强化学习及大模型的实际应用；
3.深刻理解大模型底层机制，具备工程化训练、参数调优及智能体开发优化的实战经历；
4.熟悉经典机器学习方法（如分类、回归、聚类、降维）和深度学习模型（如transformer、bert），并在自然语言处理（NLP）或图神经网络（GNN）/图算法项目中有实际项目经验；
5.具备强烈的主人翁精神和责任感，优秀的团队协作能力、推动力、沟通技巧及自我驱动能力；
6.有企业服务领域背景者优先，涵盖产业链建模、企业评分体系、企业与企业家兴趣挖掘、产业分析、金融风控、企业信用评估等方向