职位描述
1.参与分布式资源与作业调度功能的需求分析、架构设计及开发落地

2.构建基于Kubernetes平台的大规模、高性能、智能化的新一代调度系统

3.承担核心功能的方案设计、编码实现、测试验证以及线上运行的数据分析与故障排查

4.推进智能调度能力建设，融合实时运行数据、深度学习与强化学习方法，研发具备智能决策与可视化能力的先进调度技术

5.支撑计算密集型、大数据处理、机器学习/深度学习及在线服务等多类业务的混合部署调度，打造高并发、低延迟、可扩展的调度解决方案

6.积极参与开源社区交流，与行业专家协作，实现技术成果的双向输出与持续优化

职位要求
1.计算机基础扎实，熟练掌握数据结构与算法设计

2.精通Golang、C++、Java其中至少一门编程语言，具备出色的系统调试与性能调优经验

3.熟悉Yarn/Mesos/Hadoop/HBase/Flink/Spark/Storm/docker等相关开源框架

4.深入理解Kubernetes/Docker生态系统，掌握容器化调度核心技术及主流项目实现原理

5.有实际大数据场景开发经历，具备大规模集群运维背景者优先考虑

6.在上述技术领域拥有开源社区贡献经验者优先录用