1.负责分布式资源与作业调度相关功能的需求分析、架构设计及开发落地

2.构建大规模、高性能、智能化的新一代基于Kubernetes平台的调度系统

3.承担系统功能的设计、编码、测试以及线上运行的数据分析与故障排查

4.推进智能调度能力建设，融合动态运行指标、深度学习与强化学习方法，研发下一代具备智能决策与可视化能力的调度引擎

5.支撑计算密集型、大数据处理、机器学习/深度学习及在线服务等多类业务的混合部署调度，研发高并发、低延迟、可扩展的调度核心技术

6.积极参与开源社区交流，与行业技术团队协作，实现技术成果的双向输出与持续优化

职位要求
1.具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握数据结构与算法原理

2.精通Golang、C++、Java中至少一门编程语言，具备出色的系统调试、性能调优经验

3.熟悉Yarn/Mesos/Hadoop/HBase/Flink/Spark/Storm/docker等主流开源框架

4.熟悉Kubernetes与Docker生态体系，深入理解容器调度机制及相关项目源码实现

5.有实际的大数据场景开发经历，具备大规模集群运维背景者优先考虑

6.在上述技术领域拥有开源社区贡献经验者优先录用