职位描述
阿里云AI搜索产品深度融合大模型能力，是行业内率先提供多样化RAG功能的云服务之一，广泛应用于知识库问答、电商推荐、智能客服等场景。随着客户使用深度不断提升，对大模型能力的需求持续拓展，需持续推进RAG架构与功能创新，并精细化优化各模块算法表现。

岗位职责包括但不限于：
设计并实现RAGAgent，充分发挥大模型在推理与决策上的优势，融合搜索、摘要生成、用户自定义工具等功能，实现复杂业务问题的端到端解决。
训练面向实际应用的问答大模型，打造低延迟、低幻觉、符合工业级部署标准的高质量模型。
构建RAG系统全流程自动化评估体系，评估精度超越人工水平，支撑算法快速迭代，同时帮助客户高效衡量业务落地效果。
开展非结构化文档的结构化建模工作，提升语义分片、语义检索及问答链条整体性能。

职位要求
1.具备扎实的计算机基础和编程能力；
2.掌握机器学习、大模型相关算法原理、训练流程及数据挖掘技术，具备两年以上大模型或搜索领域工作经验；
3.能够敏锐识别业务与数据中的关键问题，具备出色的分析与解决能力；
4.热爱技术，持续关注并推动前沿技术的实际应用；
5.在顶级人工智能会议或期刊发表过研究成果者优先；
6.具备RAG项目实践经验者优先