岗位职责：
参与公司数据仓库的规划与建设工作
协同分析及开发团队完成数据建模，支撑业务部门实现数据驱动运营
深度参与企业级数据应用系统的开发与落地

任职要求：
具备4年以上数据仓库相关工作经验，熟练掌握数据仓库模型设计与ETL开发，精通维度建模方法论，拥有大规模数据处理（ETL）实战经验
系统掌握数据仓库理论体系，对数据采集、集成融合、数据质量管控及数据服务链路有深刻理解
具备扎实的数据模型与架构基础，熟悉主流大数据技术栈，如Hadoop、hive、hbase、spark、kafka、flink、presto、kylin等；
SQL能力突出，具备SQL性能优化经验，熟练使用hivesql进行开发
熟练掌握Java、python、shell、Scala中至少一门编程语言
具有电商或互联网行业背景，具备良好的业务理解力，能通过构建业务模型识别关键问题并推动业务目标达成；
为人正直诚信，乐观主动，乐于知识共享，具备优秀的沟通表达能力；拥有强烈的学习意愿、自我驱动力及团队协作意识

加分项：
有用户行为分析、用户画像等实际数据应用项目成功案例者优先
在数据质量管理、元数据管理、数据权限控制、数据服务体系等方面有深入思考者优先
熟悉storm、sparkstreaming、flink等流式计算框架之一者优先
了解数据挖掘与机器学习技术，熟悉常见算法及建模流程者优先