岗位职责：
1.开展大模型在安全验证方向的应用探索，研究如何借助人工智能手段提升安全验证的效率与准确率。
2.对大模型在安全验证任务中的输出进行系统性分析，定位可能存在的失效问题，并提出可行的优化方案。
3.结合安全领域的专业背景，对大模型实施针对性调优，适配具体的安全验证应用场景。
4.参与AI驱动的自动化渗透测试技术研究，推动人工智能在网络安全领域的新模式探索。

岗位要求：
1.重点院校计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业在读硕士、博士研究生。
2.具备大语言模型（LLM）部署与应用实践经验，了解其在安全场景中的使用方式。
3.拥有在特定垂直领域优化LLM的实际经历，能依据业务需求调整模型表现。
4.具备较强的分析判断与问题处理能力，可独立开展技术研究并完成报告撰写。
5.对人工智能在安全方向的应用具有强烈兴趣，具备持续学习和钻研新技术的热情。

加分项：
1.参与过安全验证相关项目的实际工作。
2.掌握网络安全及渗透测试的基础理论与常用方法。
3.在相关领域发表过学术论文或参与过科研项目