1.开展大模型在安全验证方向的应用探索，研究如何借助人工智能手段提高安全验证过程的效率与准确率。
2.对大模型在安全验证任务中的输出进行系统性分析，定位可能存在的失效问题，并提出切实可行的优化方案。
3.结合安全领域的专业背景知识，针对具体的安全验证场景对大模型进行适配性调优。
4.参与AI驱动的自动化渗透测试相关技术研究，挖掘人工智能在网络安全中的创新应用路径。

岗位要求：
1.重点院校计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业在读硕士或博士研究生。
2.具备大型语言模型（LLM）实际部署与应用经验，了解其在安全相关场景中的使用方式。
3.拥有在特定领域内对LLM进行定制化调优的经历，能依据实际业务需求提升模型表现。
4.具备较强的逻辑分析与问题排查能力，可独立开展技术研究并完成研究报告撰写。
5.对人工智能在安全方向的应用具有强烈兴趣，具备持续学习和探索前沿技术的主动性。

加分项：
1.参与过安全验证类项目的实践工作。
2.掌握网络安全及渗透测试的基础理论与常用方法。
3.在相关领域发表过学术论文或参与过科研项目经历者优先。