职位描述：
1、开展图像生成算法的研究与优化工作，涵盖模型架构设计、训练过程实施、效果验证及测试等全流程。
2、持续跟踪生成式人工智能在图像生成方向的技术进展，并将前沿成果落地于实际应用场景。
3、参与或牵头推进算法的研发与性能提升，优化图像生成的质量、效率与系统表现。
4、承担算法项目的方案选型、编码实现、参数调优及上线部署任务。
5、与团队成员高效协作，协同推进项目进度并保障技术成果顺利落地。
6、完成上级安排的其他相关工作内容；

任职要求：
1.本科及以上学历，人工智能、计算机视觉等相关专业背景，具备扎实的线性代数、微积分、概率论与统计学基础。
2.具备一年以上算法领域实际工作经验。
3.熟练掌握至少两种编程语言，如Python、C++或Java，能够熟练运用Python生态工具包如Numpy、Pandas、Matplotlib等。
4.熟悉主流深度学习框架中的一种或多种，如PyTorch、TensorFlow或MindSpore。
5.深入理解生成式图像模型原理，例如StableDiffusion或Flux；了解多模态生成模型和大模型发展趋势，如Deepseek、Chatgpt、QwQ等。
6.熟练使用Linux环境下的shell命令，掌握Docker容器化技术及Conda虚拟环境管理。
7.能够独立主导算法项目的选型、开发、调优与部署全流程。
8.具备算法项目管理或团队协作经验者优先考虑；有设计能力背景者优先录用；

加分项：
1.熟悉自然语言处理算法及大模型优化方法（如lora、RAG算法）。
2.掌握常用模型训练策略，包括单机多卡、多机多卡训练、学习率调度等技巧。
3.了解模型工程化标准流程（如onnx格式转换），熟悉模型量化、剪枝与知识蒸馏技术。
4.在相关领域的学术会议或期刊发表过研究成果者优先。