职位描述：
·运用AI及其他工具，结合业务场景，探索更加高效的内容创造方式，特别是在puzzle游戏的自学习关卡开发中。
·基于数学和统计学理论，设计并优化游戏AI算法，提升游戏内容生成的智能化水平。
·构建puzzle游戏小模型：设计和实现小模型，用于动态生成关卡、个性化推荐难度、预测玩家行为并优化玩家体验，利用机器学习技术分析玩家行为数据，提升游戏的可玩性和吸引力，例如根据玩家的游戏习惯和技能水平，动态调整关卡难度，提供更具挑战性和趣味性的游戏体验。
·利用决策树、强化学习等技术，改进现有puzzle类游戏的推荐和变现系统，优化玩家体验。
·分析基础数据，挖掘玩家兴趣和价值，增强推荐和变现系统的预测能力。
·参与游戏关卡设计，利用AI算法生成具有挑战性的自学习关卡，提升玩家的持续参与度。
·汇报展示AI创作成果与过程，参与头脑风暴，与业务团队共同探索AI在公司业务上的发力点。
·结合公司具体业务场景，与业务团队共同提炼关键步骤和信息，设计恰当的PromptEngineering流程，并推动流程在业务系统中的落地。
·研究并跟踪AI领域的最新热点和技术趋势，快速掌握各类AI工具，输出相关使用和分析报告。

职位需求：
·学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、人工智能、经济学等相关专业优先，硕士更佳。
·核心能力：扎实的数学和统计学基础，熟悉概率论、线性代数、优化理论等相关知识。
·熟悉数据结构和算法，具备机器学习、数据挖掘等领域的知识。
·加分项：具备数学建模经验，参与过数学建模竞赛或相关项目者优先。
·熟练使用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及数据分析工具（如Pandas、NumPy、Matplotlib），熟悉Cursor、Windsurf、Trae等AIIDE优先。
·对推荐系统、计算广告等相关技术有经验者优先。
·关注国内外科技前沿动向，具备强烈的求知欲和好奇心。
·热爱AI，学习能力强，具有较强的自我驱动能力和探索精神，能够快速跟上AI技术的更新节奏。
·认真负责，勤奋努力，具备良好的团队合作意识，能够承受一定的工作压力。
·具备良好的沟通表达能力，能够清晰地传达复杂的技术概念和分析结果。