岗位职责：
1、研发具备抗干扰能力的音视频指纹系统，设计多模态算法以实现音频与视频内容的相似性识别；
2、基于业务需求，搭建大规模视频、音频样本库，支撑模型训练与验证；
3、聚焦算法检测准确率提升，持续优化模型性能与鲁棒性；
4、跟踪人工智能领域最新技术动态，推动前沿成果在实际场景中的试验与应用；
5、将核心算法集成至边缘计算终端，保障低网络带宽条件下的版权监控能力。

任职要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机或信号处理相关专业，具备3年以上神经网络在视频算法方向的实战经验；
2、深入掌握AI在音视频分析中的各类算法原理，拥有成功落地的项目经验；
3、具备扎实的算法研究与创新能力；
4、责任心强，具备良好的团队合作意识，适应高强度和快速迭代的工作环境，追求工作成果并从中获得成就感，以结果为目标导向；
5、有影视类视频内容识别与处理实践经验者优先考虑。

关键词：音频指纹、视频指纹、动态时间规整、EfficientNet-B4、CLIP模型、跨模态注意力网关、数字水印、侵权检测、YouTubeContentID、PaddleVideo、多模态检测、关键帧提取、频谱特征分析、深度神经网络