岗位职责：
1、深度参与PB级数据仓库的构建，为销售、商家、运营及产品等多角色提供稳定高效的数据化产品支持，助力APP实现高质量数据供给。
2、负责海量业务数据资产的治理与分层架构设计，推进数据资产的体系化沉淀，构建可复用的数据模型体系。
3、运用数据化技术打造AI驱动的数据能力，赋能销售线索识别、销售过程数字化、商家成长路径优化、商家运营智能升级以及业财流程线上化。
4、持续提升数据中台在准确性、时效性和稳定性方面的表现，保障数据服务的高质量交付。

任职要求：
1、具备3年以上数据仓库相关工作经验，熟悉数据模型设计与ETL开发流程，有o2o行业数据体系建设经验者优先；
2、熟练掌握Kimball维度建模方法论，拥有大规模数据处理（ETL）实践经验，能熟练使用SQL完成海量数据加工，具备优秀的SQL性能调优能力；
3、熟悉Hadoop生态系统及相关技术，具有HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Spark等组件的实际应用经验；
4、了解数据仓库相关核心领域知识，如数据集市规划、元数据管理、数据质量管理、主数据管理等，具备相关实践者优先；
5、掌握实时计算技术，具备Flink开发经验，有数据湖项目落地经验者优先；具备业财线上化建设经验者优先；
6、具备出色的数据分析与业务洞察能力，善于连接业务与数据，发现潜在价值，推动问题解决；
7、具备良好的沟通表达能力和较强的自主驱动力。