1、负责xxx上财富保险业务的内容理解，运用计算机视觉、自然语言处理及多模态融合技术，完善内容标签结构，优化检索与推荐系统的性能和用户体验；

2、开展多模态预训练模型的研究，涵盖图文、视频与文本联合建模；推进多模态大模型在理解与生成任务中的应用研发，支撑跨模态搜索、内容生成、视觉问答等实际场景；

3、探索多模态领域的前沿课题，参与构建并持续提升团队在行业内的技术领先优势，在推动技术创新的同时，实现SOTA模型的迭代优化与线上落地，产生实际业务价值。

职位要求
1、具备扎实的深度学习、自然语言处理或计算机视觉理论基础，有在顶级会议发表论文者优先考虑；

2、拥有2至7年相关经验，具备较强的数学建模与算法优化能力，能结合业务需求进行模型设计与调优，参与过高水平竞赛（如Kaggle、天池）并获奖，或在Github等平台有优质开源贡献者优先；

3、熟练掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉Linux开发环境，具备良好的数据结构与算法基础；

4、具备较强抗压能力，善于持续发现问题，并追求更优解决方案。