数据分析师
2.5-5万元/月
更新 2025-12-21 14:41:44
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职位详情
数据分析师
3-5年
岗位职责:
1.负责腾讯会议的数据分析工作,挖掘潜在业务机会,识别运营中的关键问题,为产品优化和迭代提供数据支持与决策参考;
2.开展用户增长及商业化方向的数据科学研究,运用AB实验、因果推断等方法建立严谨的评估机制,量化业务效果,输出可行性建议,驱动策略升级实现业务提升;
3.搭建并完善腾讯会议的数据指标体系,涵盖数据链路设计、底层数据维护以及报表系统的开发与优化;
4.定期输出行业洞察报告,监测外部市场动态与发展趋势,捕捉其中可落地的业务增长点;
5.研究统计建模、机器学习及因果推断等前沿方法,并推动其在实际业务场景中的应用,提升数据分析的技术深度与业务价值。
任职要求:
1.计算机、统计学、数学或相关专业本科及以上学历,具备三年以上相关工作经验;
2.熟悉常用数据结构与算法,能灵活使用主流机器学习模型(如逻辑回归、聚类、树模型、图网络等)解决实际问题;
3.深入理解数据分析与数据挖掘流程,拥有实际项目实践经验;
4.熟练使用hadoop、spark等大数据处理平台,精通python、hivesql、sparkscala,并有实际项目应用经历;
5.具备较强的学习能力与逻辑思维,能够高效分析和解决复杂问题;
6.沟通表达良好,工作态度积极,责任心强,具备良好的团队合作意识;
7.有面向toB和toC双端业务的数据分析经验者优先考虑;
8.持有腾讯云从业资格证或同类认证者可获优先录用。
1.负责腾讯会议的数据分析工作,挖掘潜在业务机会,识别运营中的关键问题,为产品优化和迭代提供数据支持与决策参考;
2.开展用户增长及商业化方向的数据科学研究,运用AB实验、因果推断等方法建立严谨的评估机制,量化业务效果,输出可行性建议,驱动策略升级实现业务提升;
3.搭建并完善腾讯会议的数据指标体系,涵盖数据链路设计、底层数据维护以及报表系统的开发与优化;
4.定期输出行业洞察报告,监测外部市场动态与发展趋势,捕捉其中可落地的业务增长点;
5.研究统计建模、机器学习及因果推断等前沿方法,并推动其在实际业务场景中的应用,提升数据分析的技术深度与业务价值。
任职要求:
1.计算机、统计学、数学或相关专业本科及以上学历,具备三年以上相关工作经验;
2.熟悉常用数据结构与算法,能灵活使用主流机器学习模型(如逻辑回归、聚类、树模型、图网络等)解决实际问题;
3.深入理解数据分析与数据挖掘流程,拥有实际项目实践经验;
4.熟练使用hadoop、spark等大数据处理平台,精通python、hivesql、sparkscala,并有实际项目应用经历;
5.具备较强的学习能力与逻辑思维,能够高效分析和解决复杂问题;
6.沟通表达良好,工作态度积极,责任心强,具备良好的团队合作意识;
7.有面向toB和toC双端业务的数据分析经验者优先考虑;
8.持有腾讯云从业资格证或同类认证者可获优先录用。
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