职位描述
1、面向金融行业客户，围绕客服、投研、投顾、风控、营销及内部提效等业务场景，基于大模型技术，运用langchain、RAG、Agent等架构，结合大模型产品设计具备落地能力的应用方案，切实解决客户实际业务痛点；

2、持续打磨并完善大模型应用解决方案，依托基础大模型与应用级大模型产品，为金融机构提供多样化、可复用的大模型应用服务支持；

3、深度洞察业务需求，掌握大模型在客服、投研、投顾、风控、营销和内部效率提升中的应用逻辑，为客户输出专业的大模型应用建议与咨询服务；

4、整合客户反馈，结合技术判断，向产品研发团队传递优化建议，推动大模型解决方案迭代升级，增强产品的市场竞争力与覆盖能力。

职位要求
1、硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、电子等相关专业背景；

2、具备5年以上相关工作经验，有头部科技企业从业经历者优先考虑；

3、具有机器学习、AI或生成式AI领域解决方案经验者优先；

4、具备AIGC项目落地经验，曾参与大模型应用产品的研发实施或交付过可落地的技术方案；

5、在大模型LLM相关技术方向有实践经验者优先，如业务场景下的大模型识别、数据清洗与构建、LLM训练与调优、搜索增强RAG、LLMAgents等至少一个方向具备实操经历；

6、具备系统化的知识体系与结构化思维，熟悉金融领域中客服、投研、投顾、风控、营销等场景的数据驱动应用模式；

7、具备优秀的沟通表达与方案设计能力，擅长归纳总结与问题分析，能协同商务团队解决客户在产品使用过程中的各类问题。

备注：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证者优先