核心职责
一、数据体系建设（核心）
搭建数据监测与分析框架：
设计并落地覆盖流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务的跨境电商数据指标体系；
建立关键业务场景的埋点规范（如用户路径、广告转化、库存周转），确保数据采集准确性和完整性。

数据仓库与看板开发：
主导开发核心数据模型（用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测等）；
搭建自动化数据看板（如PowerBI/Tableau/QuickSight），实现关键指标实时监控与预警。

数据治理与规范化：
制定数据清洗、存储、权限管理规范，提升数据质量与可用性；
推动跨部门（运营、产品、供应链）数据口径统一。

二、深度业务分析
流量与用户增长分析：
拆解广告投放（Google/Facebook/TikTok）、SEO、联盟营销的ROI，优化渠道策略
分析用户行为路径（购物车放弃率、复购率），提出转化率提升方案。

商品与供应链优化：
监测爆款生命周期，预测商品需求与滞销风险，指导选品与补货；
分析物流时效、仓储成本对利润的影响，推动供应链降本增效。

经营决策支持：
搭建财务模型（LTV/CAC、毛利率、现金流预测），评估业务健康度；
通过A/B测试驱动页面改版、促销策略、会员体系优化。

三、团队管理与协作
领导3-5人数据分析团队，制定目标并指导成员完成专题分析；
与技术团队协作推进数据产品开发（如推荐算法、库存预警系统）；
向管理层输出数据洞察报告，推动数据驱动文化落地。

硬性任职要求
经验背景：
3年以上跨境电商行业数据分析经验，熟悉独立站（Shopify等）或平台（Amazon/eBay/Walmart）运营逻辑；
有从0到1搭建数据体系成功案例，精通指标体系设计、看板开发及数据治理
团队管理经验≥2年。

技术能力：
数据工具：精通SQL（复杂查询/性能优化），熟练使用Python/R进行数据清洗、建模与可视化；
分析平台：熟练操作主流BI工具（Tableau/PowerBI/Looker）；
数据基建：理解数据仓库（Redshift/BigQuery/Snowflake）、ETL流程、埋点原理。

业务理解：
深度掌握跨境电商核心指标（GMV、ROAS、ACoS、退货率、库存周转率等）；
熟悉海外用户增长、广告投放、跨境支付、物流清关等业务场景。