职位名称：大数据平台运维开发专家

岗位职责

平台运维与优化：承担腾讯大数据平台（Hadoop/Flink/OLAP等）的日常维护、性能调优及系统稳定性保障工作，确保平台高可用与高效运转。
自动化与工具开发：规划并实现运维自动化解决方案，涵盖监控告警、智能分析、资源管理、CI/CD流程等，持续提升运维效能。
问题排查与优化：深入定位集群性能瓶颈与故障根源，结合源码级调试能力制定优化策略，推动系统持续改进。
流程标准化：梳理现有运维体系，建立标准化操作规范，推进DevOps、SRE等先进实践落地实施。
技术创新：研究大数据生态前沿技术（如云原生、Serverless等），优化架构设计，提升资源使用效率与运维智能化程度。

任职要求

技术能力：
掌握Hadoop、Spark、Flink、Kafka等核心大数据组件，具备集群部署、性能调优及复杂问题处理经验。
熟练运用Java/Python/Go中至少一门编程语言，可独立完成运维工具或系统的开发任务。
熟悉Linux操作系统、网络与存储机制，能熟练使用性能诊断工具（如Arthas、Prometheus等）进行系统分析。

经验要求：
3年以上大数据运维或相关开发经历，有PB级数据集群运维背景者优先考虑。
了解分布式系统架构原理，能够通过日志、指标、链路追踪等方式快速诊断复杂问题。

软技能：
具备高度责任感与风险防控意识，能从容应对线上紧急事件。
拥有良好沟通协调能力，能够推动跨团队协作并保障技术方案有效落地。

加分项

了解Kubernetes、Docker及云原生环境下的大数据架构（如SparkonK8s）。
参与过开源项目贡献或有大数据组件源码阅读基础。
具备SRE方法论认知，曾主导或深度参与系统稳定性提升项目。

备注：本岗位为腾讯集团子公司职位，需具备扎实的技术功底与较强的业务理解能力。