AI研发工程师
1.6-2.5万元/月
更新 2026-01-13 14:28:13
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职位详情
机器学习
经验不限
Golang · C/C++ · Java · 深度学习 · 大模型算法 · 多模态算法 · 强化学习 · 推荐算法 · 模型加速/性能优化 · Python
岗位职责:
1.利用游戏中的统计与行为数据,设计并训练深度学习模型,实现用户画像刻画、行为趋势预测及个性化内容推荐等功能;
2.搭建并持续优化AI模型的训练与推理管理平台,涵盖数据收集、特征处理、模型版本控制、A/B测试机制及可视化监控系统;
3.开发支持高并发、低延迟的AI服务后端系统,确保模型在游戏产品及研发工具中实现高效集成与稳定运行;
4.设计并实现基于AIAgent的技术工具链,应用于美术资源生成与压缩、关卡自动设计、智能应答客服、自动化测试等多个研发环节;
任职要求:
1.计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历;
2.具备扎实的计算机基础知识,包括体系结构、算法与数据结构、操作系统原理等;
3.熟练掌握至少两种编程语言(如Python、Go、Nodejs),了解常用数据库技术,具有后台开发经验及较强的工程落地能力;
4.熟悉主流机器学习或深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow、Transformers、RLlib等),具备扎实的AI算法理解能力,
拥有完整的模型训练、调参与部署项目经历;
5.在以下方向之一有实际项目经验:推荐系统/用户画像、LLM/RAG、强化学习/策略优化、多模态建模;
6.具备较强的问题拆解与解决能力,良好的团队协作意识和学习适应能力,能快速融入游戏业务场景;
7.对游戏领域、后台架构及AI技术发展保持高度关注,乐于持续学习与技术创新。
1.利用游戏中的统计与行为数据,设计并训练深度学习模型,实现用户画像刻画、行为趋势预测及个性化内容推荐等功能;
2.搭建并持续优化AI模型的训练与推理管理平台,涵盖数据收集、特征处理、模型版本控制、A/B测试机制及可视化监控系统;
3.开发支持高并发、低延迟的AI服务后端系统,确保模型在游戏产品及研发工具中实现高效集成与稳定运行;
4.设计并实现基于AIAgent的技术工具链,应用于美术资源生成与压缩、关卡自动设计、智能应答客服、自动化测试等多个研发环节;
任职要求:
1.计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历;
2.具备扎实的计算机基础知识,包括体系结构、算法与数据结构、操作系统原理等;
3.熟练掌握至少两种编程语言(如Python、Go、Nodejs),了解常用数据库技术,具有后台开发经验及较强的工程落地能力;
4.熟悉主流机器学习或深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow、Transformers、RLlib等),具备扎实的AI算法理解能力,
拥有完整的模型训练、调参与部署项目经历;
5.在以下方向之一有实际项目经验:推荐系统/用户画像、LLM/RAG、强化学习/策略优化、多模态建模;
6.具备较强的问题拆解与解决能力,良好的团队协作意识和学习适应能力,能快速融入游戏业务场景;
7.对游戏领域、后台架构及AI技术发展保持高度关注,乐于持续学习与技术创新。
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