任职资格：
1、参与过5个以上大模型算法的研发与实际落地项目；
2、具备3年以上计算机大模型算法调优及工程化落地的实战经验；
具有扎实的计算机大模型、深度学习、机器学习等算法理论基础；
3、熟练掌握C/C++、Python中至少一门编程语言，熟悉caffe、tensorflow、pytorch等主流深度学习框架之一；
4、了解transformers、vLLM、langchain、dify等相关优秀开源项目中的至少两项；
5、掌握常见国产开源大模型及其核心原理；
6、深入实践过至少一个细分方向的算法方案（如RAG、Agent、智能问数等）并完成研发与落地；
7、有至少两个NLP类算法任务的实际开发与应用经验；
曾获得国内外高水平竞赛前列名次或在顶级会议发表相关论文者优先；
积极主动，富有热情，具备良好的团队协作能力，沟通表达能力强，对技术有强烈追求，学习能力突出，善于倾听与吸收不同意见；
具备电网、水电、新能源等行业视频平台算法开发经验者优先考虑。

岗位职责：
1、跟踪大模型算法领域的前沿进展，持续关注最新研究成果与行业实践，确保公司大模型产品技术处于领先水平；
2、开展面向工业AI场景的大模型算法技术研究，推动核心技术的实际应用；
3、探索利用大模型算法解决工业领域现有难题或业务需求，创造客户价值；
4、负责算法全流程开发工作，涵盖数据清洗、标注、算法实现、模型训练、测试验证及效果保障；
5、根据具体场景与需求，开展算法的产品化设计与开发，包括架构设计、编码实现、测试优化、推理部署等环节，确保产品功能按时交付；
6、为特定用户或项目提供大模型相关的技术文档与资料，按需完成产品部署、调试、咨询、指导及二次开发等服务，并深度参与重点标杆项目或孵化类项目的实施与交付；
7、承担已上线算法或产品的后续维护工作，及时响应并解决使用过程中出现的效果问题，持续提升产品质量与客户满意度；
8、支撑复杂POC项目的算法效果验证，助力提升产品签单成功率；
9、定期进行技术复盘与分享，传播在大模型算法探索与落地过程中的实践经验；
10、参与团队人才引进，负责初、中级算法工程师的初步面试评估；
11、担任导师角色，指导初级成员完成既定研发任务，促进团队整体成长。