岗位职责：
1，跟踪算法技术发展动态，关注最新学术论文及行业先进实践，持续提升拾贝云在大语言模型算法及其应用领域的技术认知与积累，保持技术前瞻性；
2，面向工业实际场景，以成果落地为导向，探索生成式模型的应用路径与优化方案，推进大语言模型及相关技术的工程化与产品化进程；
3，依据产品路线规划，完成涵盖算法、模型、应用平台及软硬一体设备等多形态产品的算法技术实现工作，包括方案设计、编码开发、测试验证等环节，确保产品功能按期交付；
4，为特定客户或项目提供所需的算法类技术资料，并依需开展产品相关的部署实施、系统调优、技术咨询、操作指导及二次开发支持服务；对孵化类项目、重点标杆项目或合同约定需深度参与的项目，承担相应的项目交付执行任务；
5、完成上级安排的其他相关工作任务。

岗位要求：
1，全日制本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业背景，具备3年以上技术研发工作经验；
2，具备扎实的系统架构设计与开发能力，熟练掌握Java、Python、Go中至少一种编程语言；
3，拥有丰富的Web应用和机器学习平台开发经历，熟悉SpringBoot、MySQL、K8S、Docker等主流技术组件；
4，了解Tracing机制、日志管理及监控系统的构建与使用，掌握TF/Pytorch等机器学习框架，了解MLOps完整流程；具备CV/NLP/ML方向AI项目落地经验者优先；
5，熟悉Kubernetes、Docker、VGPU等云原生工具链，了解CRD工作机制与实现方式，熟悉MPI-Operator/Volcano/Ray等分布式训练调度框架者优先；
6，对一个或多个垂直领域业务场景有理解，如预测性维护、反欺诈、质量检测、视频监控等；
7，具备强烈的自我驱动力和执行意识，沟通顺畅，团队协作能力强；
8，熟悉CephFS、Alluxio、JuiceFS等分布式文件存储系统者优先；
9，掌握TensorFlow/Pytorch/MXNet等主流深度学习框架，若熟悉Megatron/DeepSpeed/FlashAttention等训练或推理加速框架可优先考虑；
10、具备电网、水电、新能源等行业视频平台开发经验者优先。