人工智能开发工程师
1.2-2.4万元/月
更新 2025-12-20 14:41:16
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职位详情
自然语言处理算法
1-3年
深度学习 · 大模型算法 · 算法工程化经验 · 推荐算法 · Python
岗位职责:
1、结合团队业务方向,参与大规模机器学习平台的全栈开发工作,涵盖图像标注、特征处理、模型训练、在线推理及MLOps等环节,面向算法工程团队持续优化平台功能,提升系统稳定性与运行效率;
2、协同产品体系内其他平台开展接口对接与规范共建,推进平台易用性升级;依据统一标准完成开发联调,提供可视化操作支持与完备的API服务,助力降低AI技术应用难度;
3、承担相关技术文档撰写任务,包括但不限于概要设计、详细设计、数据库结构设计、接口说明文档及部署手册等;
4、在产品研发周期中,为项目和产品提供必要的技术支持,及时响应并解决各类技术问题;
任职要求:
1、具备1-3年技术研发背景,本科及以上学历(全日制),计算机科学、软件工程或相关专业优先;
2、具备扎实的计算机理论基础,编程能力突出,熟练掌握Java、Python、Go中至少一种语言;
3、拥有较丰富的Web应用开发实践,熟悉SpringBoot、MySQL、Kubernetes、Docker等主流开发框架与组件;
4、了解TF、PyTorch等常见机器学习框架,理解模型训练与推理基本流程;有计算机视觉、自然语言处理或机器学习类项目落地经验者优先考虑;
5、熟悉云原生技术栈,如Kubernetes、Docker等工具链的应用与维护;
6、具备较强的逻辑分析与问题排查能力,可独立推进任务执行,并有效把控开发进度;
7、责任心强,主动性强,具备良好的学习意识与执行能力,善于沟通协作;
8、熟悉TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流深度学习框架,有使用Megatron、DeepSpeed等训练加速工具经验者更佳;
9、具备前端开发技能或实际项目经验者优先,有电网、水电、新能源领域视频平台建设经验者亦受青睐;
1、结合团队业务方向,参与大规模机器学习平台的全栈开发工作,涵盖图像标注、特征处理、模型训练、在线推理及MLOps等环节,面向算法工程团队持续优化平台功能,提升系统稳定性与运行效率;
2、协同产品体系内其他平台开展接口对接与规范共建,推进平台易用性升级;依据统一标准完成开发联调,提供可视化操作支持与完备的API服务,助力降低AI技术应用难度;
3、承担相关技术文档撰写任务,包括但不限于概要设计、详细设计、数据库结构设计、接口说明文档及部署手册等;
4、在产品研发周期中,为项目和产品提供必要的技术支持,及时响应并解决各类技术问题;
任职要求:
1、具备1-3年技术研发背景,本科及以上学历(全日制),计算机科学、软件工程或相关专业优先;
2、具备扎实的计算机理论基础,编程能力突出,熟练掌握Java、Python、Go中至少一种语言;
3、拥有较丰富的Web应用开发实践,熟悉SpringBoot、MySQL、Kubernetes、Docker等主流开发框架与组件;
4、了解TF、PyTorch等常见机器学习框架,理解模型训练与推理基本流程;有计算机视觉、自然语言处理或机器学习类项目落地经验者优先考虑;
5、熟悉云原生技术栈,如Kubernetes、Docker等工具链的应用与维护;
6、具备较强的逻辑分析与问题排查能力,可独立推进任务执行,并有效把控开发进度;
7、责任心强,主动性强,具备良好的学习意识与执行能力,善于沟通协作;
8、熟悉TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流深度学习框架,有使用Megatron、DeepSpeed等训练加速工具经验者更佳;
9、具备前端开发技能或实际项目经验者优先,有电网、水电、新能源领域视频平台建设经验者亦受青睐;
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