岗位职责：
1，跟踪算法技术发展趋势，关注最新学术论文及行业先进实践，持续提升拾贝云在大语言模型算法及其应用领域的技术认知与积累，保持技术前瞻性；
2，面向工业实际场景，以成果落地为导向，探索生成式模型的应用路径与优化效果，推进大语言模型及相关方案的产品化进程；
3，依据产品路线规划，承担算法相关技术实现工作，涵盖算法设计、模型开发、系统测试等环节，支撑以算法为核心的产品形态（如平台、工具、一体机等）按期交付上线；
4，为特定客户或项目提供算法相关的技术文档与支持材料，并依需完成部署实施、系统调优、技术咨询、操作指导及合同约定的二次开发服务，重点参与孵化类、标杆型或需深度介入的项目交付执行；
5、完成上级安排的其他相关工作任务。

岗位要求：
1，全日制本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业背景，具备3年以上技术研发工作经验；
2，具备扎实的系统架构与编码能力，熟练掌握Java、Python、Go中至少一种编程语言；
3，具有丰富的Web系统与机器学习平台开发经历，熟悉SpringBoot、MySQL、K8S、Docker等主流技术栈；
4，了解Tracing机制、日志管理与监控体系的构建与使用，掌握TF/Pytorch等机器学习框架，了解MLOps全流程实践；有CV/NLP/ML类AI项目落地经验者优先考虑；
5，熟悉Kubernetes、Docker、VGPU等云原生技术组件；了解CRD原理与实现方式，熟悉MPI-Operator/Volcano/Ray等训练调度框架者优先；
6，对一个或多个垂直领域业务场景有理解，例如预测性维护、反欺诈、质量检测、视频监控等；
7，具备强烈的自我驱动力与执行意识，拥有良好的沟通技巧和团队协作精神；
8，熟悉CephFS、Alluxio、JuiceFS等分布式文件存储系统者优先；
9，掌握TensorFlow/Pytorch/MXNet等主流深度学习框架，若熟悉Megatron/DeepSpeed/FlashAttention等训练或推理加速框架可优先录用；
10、具备电网、水电、新能源等行业视频平台开发背景者优先。