一、职位描述
负责CT机设备中CT/DR智能审图算法的科研、架构设计与工程开发，岗位涵盖并行图像处理技术，需具备扎实的算法理论基础及较强的工程落地能力。

二、岗位职责
实现对DR与CT扫描图像中武器、爆炸物、濒危动植物、违禁制品等禁止进出境物品的精准识别；
将自动化识别结果实时推送至人工审图界面，并在二维与三维成像中实现准确定位与标注；
根据机检图像数据规模、类别分布、训练样本库更新及算法模块迭代情况，持续优化系统识别能力；
搭建可灵活配置的算法体系结构，支持业务导向下的算法模块动态组合与独立部署；
参与构建算法训练数据集，主导数据增广策略、模型压缩方法与推理加速技术的研发应用；
推进算法模型端到端性能优化，完成多推理框架（ONNX、TensorRT、OpenVINO）兼容性适配，保障工业级实时运行需求。

三、任职要求
学历要求：计算机科学、电子工程、医学影像处理等相关专业硕士及以上学位。
熟悉深度学习算法原理，尤其在目标检测与图像分割方向有深入理解，熟练使用PyTorch或TensorFlow框架，具有ResNet、YOLO等模型调优和网络结构调整经验；
精通Python/C++语言，具备高性能算法开发能力，掌握多线程编程与CUDA加速技术；
熟练运用C++结合ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO等推理引擎进行模型部署，拥有模型量化、剪枝、知识蒸馏等加速实践经验。

四、加分项
具备安防检测、医疗影像分析或工业视觉系统开发背景者优先考虑；
软性能力：具备良好的问题拆解思维，能敏捷响应业务变化，具备较强的技术文档撰写能力；
在CVPR/ICCV/ECCV等顶级会议发表论文或获得Kaggle等竞赛前列成绩者优先录用。