岗位职责：
1、开发面向多自由度机器人、双足及四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法；
2、承担深度强化学习模型的设计、调试及其在真实机器人平台上的验证工作；
3、关注机器人领域最新技术动态，探索并提出具有创新性的技术方案。

岗位要求：
1.统招硕士及以上学历，机器人控制、自动控制、机械电子工程等相关专业优先；
2.掌握机器人动力学、运动学、轨迹规划、状态估计与最优控制原理，具备扎实的数学功底；
3.精通编程语言，拥有较强的算法实现能力；
4.熟悉常用开发环境，能熟练操作主流仿真工具与相关软件；
5.理解常用深度强化学习算法的核心原理与应用方法；
6.有足式机器人方向深度强化学习项目经验者优先考虑；
7.具备突出的算法创新能力与实际问题解决能力，同时拥有良好的沟通技巧和团队合作意识。