大数据运维，技术栈需掌握Hadoop、Flink等，具备实时与离线数据计算能力，熟悉开源大数据组件运维，有大厂背景及亿级数据处理经验者优先。

1、负责大数据平台核心组件（HDFS、YARN、HIVE）的日常运维，包括线上故障响应、监控告警处置及对开发团队的技术支持；
2、负责大数据生态周边服务如Azkaban、Flink、Prometheus的运行维护与问题排查；
3、负责云上中间件Kafka、Redis、ADB、PolarDB等数据库类组件的运维管理；
4、承担应用系统的轻量级技术保障工作，涵盖系统监控、巡检、备份及安全评估；对接监控平台并根据业务需求优化监控指标；负责阿里云、华为云等云资源的运维对接；提供系统层面的技术支持与解决方案输出；
5、负责数据库全周期运维，包括权限管控、巡检监控、备份恢复等工作；提供数据层技术支持，开展性能测试、调优与优化；响应并解决各类数据库异常问题；定期分析错误日志，评估系统稳定性与可靠性；推进数据库自动化运维工具与平台建设。

岗位要求：通用能力：
要求全日制本科及以上学历
1、具备良好的沟通协调能力，能独立推动项目落地与问题闭环；
2、具备高度的责任心，可自主跟踪任务进展直至完成；
3、具备团队协作精神，服从工作安排，能够协同团队高效作战；
4、具备客户服务思维，善于从客户角度出发思考并解决问题；
5、具备持续学习能力，能主动掌握新技术与业务知识；
6、能承受工作压力，适应加班、短期出差及24小时轮班机制；

技术要求：
1、具备CDH集群部署、节点扩展、资源调优等实际运维经验；
2、熟练使用Linux操作系统命令，掌握Shell脚本编写，具备自动化运维实践能力；
3、拥有100+节点或PB级大数据集群运维经历；
4、熟悉常用操作系统操作命令，涵盖Linux、Windows等环境；
5、掌握主流运维脚本语言，如Shell、Python、Golang等；