1、熟练掌握Python编程，尤其在科学计算相关库（如NumPy/SciPy/pandas/scikit-learn/PyTorch或TensorFlow等）方面有扎实应用能力，可独立完成算法原型设计、工程化实现及单元测试验证。
2、深入理解机器学习与深度学习的数学基础（包括强化学习、凸优化、神经网络结构等），具备实际项目开发与落地经验。
3、掌握模型预测控制（MPC）理论框架（如约束优化、滚动时域优化、鲁棒MPC、非线性MPC等），能针对多变量动态系统构建并优化MPC控制策略。
4、具有使用dymola、trnsys或simulink等仿真工具的实际项目经历。

需赴新加坡、马来西亚出差
工作语言为英语
出差频率为偶尔出差