深度学习算法工程师（有布料和印刷缺陷检测经验者优先）需现场面试
10-15k；15-20k

1、负责基于深度学习的外观缺陷检测技术的研发与实现；
2、设计并优化用于分类、目标检测、图像分割等任务的网络模型，提升缺陷识别准确率与系统性能；
3、探索多模态融合及其他前沿深度学习方法在外观检测场景中的应用；
4、维护已上线的深度学习模型，参与相关SDK的设计与开发工作；
5、对涉及深度学习的应用项目进行可行性评估，并输出可落地的技术方案报告；
6、组织并指导团队成员开展模型训练工作，对训练结果进行分析与调优。

任职要求
1、本科及以上学历，软件工程、计算机、电子信息、数学、信息科学等相关专业，具备3年以上深度学习在图像领域实际项目经验；
2、掌握深度学习与神经网络基础理论，具有较强的综合问题分析与实践能力；
3、熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
4、能够独立查阅英文技术资料和学术文献；
5、具备扎实的算法设计与编码实现能力；
6、具备良好的沟通表达能力、自主学习意识及团队合作精神；
7、具有YOLO、Halcon等在深度学习检测项目中应用经验者优先考虑。